无锡村界geojson一包下载:江阴宜兴都在列
技术专栏 · 数据产品 · 2026-10-22
无锡的城市叙事里,主角一直是两个县级市:江阴的制造业、宜兴的环保产业与紫砂,撑起了「苏南模式」的半壁江山。这份村界包同样如此——1,376 个村级面里,江阴 368 个、宜兴 315 个,两家合计正好一半。7 个区县市一个不缺,1.1MB 的 gz 小包,页内下单付款即得。
覆盖先看:7 个区县市,一个不缺
全域预览。宜兴在西南独占一大块(太湖西岸),江阴在北翼沿江,中间是市辖区群落:
| 区县市 | 村级单元 | 区县市 | 村级单元 | 区县市 | 村级单元 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 江阴市 | 368 | 新吴区 | 131 | 滨湖区 | 118 | |
| 宜兴市 | 315 | 惠山区 | 127 | 锡山区 | 121 | |
| 梁溪区 | 196 | 合计 1,376 | ||||
与南京的主城密集型不同,无锡的村级单元明显向县域倾斜:江阴加宜兴 683 个占全市 49.6%,加上惠山、锡山两区的涉农板块,真正的城区单元(梁溪、新吴)只占两成出头。做苏南县域经济、产业集群图谱时,这份数据的颗粒正好落在「镇—村」衔接处。
名称口径:组织全称,与苏州南京同款
无锡属江苏口径:村名字段登记组织全称——「明泉社区居委会」「梓旺村委会」「圩里村村委会」。后缀本身就是建制信息:居委会是改居单元,村委会是涉农村居。名称匹配时先剥后缀再比,或以 12 位村级码为键;九座城市的后缀份额统计与分层清洗法见《读村名,识南北:九城村名后缀实测》。
购买入口:已预选无锡市
下面的入口与「村界数据 · 按市」页同一购物通道,已替你选中无锡市,也可以改选其他地市:
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付款后下载 无锡市_村界_WGS84.geojson.gz(1.1MB),坐标 WGS84(EPSG:4326),全市范围在东经 119.514° 至 120.601°、北纬 31.110° 至 31.996° 之间。区县字段是现成的,按区筛不费事;与苏州、南京、常州同批次同口径,苏南联动分析直接拼接。
用在哪:县域经济与太湖岸带
江阴的乡镇企业地图、宜兴的环科园与线缆产业带,村级颗粒正好承接企业台账与用地数据;太湖西岸的宜兴段与北岸的滨湖区,环湖村居边界完整,岸带分析直接可用。太湖水面在滨湖区图层内同样表现为空洞——水面不属任何村级面,湖岸线就是村界。与常州、苏州交界的跨界分析,相邻市包同口径扩展即可。
奥维导入走 QGIS 按区另存 KML 的老路,转 SHP 在 QGIS 或 ArcGIS 里另存、勾 UTF-8 编码;1.1MB 的包全量操作都很快。数据到手建议先做一遍缝隙重叠体检,脚本在《边界数据拓扑检查:一段脚本查出缝隙与重叠》;同系列城市篇的口径对照——南京《南京村界geojson下载:11区无缺席,跨江一包》、苏州《苏州市村界数据下载:9区县无缺席,1.1MB秒开》、天津《拿齐天津5,847个村级边界:16区一包到手》。
常见问题
- 无锡市村界数据在哪里下载?
- 本文页内的购买入口已预选无锡市,支付宝付款后立即出现下载链接;「村界数据 · 按市」页上卖的也是这份包,两个入口同一个商品。gz 压缩 GeoJSON 只有 1.1MB,解压即用,链接长期有效。
- 包里覆盖无锡哪些区县市?
- 7 个区县市一个不缺:江阴市(368 个村级单元)、宜兴市(315)、梁溪区(196)、新吴区(131)、惠山区(127)、锡山区(121)、滨湖区(118)。两个县级市合计 683 个,恰好全市一半,县域经济的分量在数据里一目了然。
- 村名的写法有什么要注意的?
- 与苏州、南京同属江苏口径:村名字段登记组织全称,如「明泉社区居委会」「圩里村村委会」。做名称匹配时先剥掉组织后缀再比,或者直接以 12 位村级码为键;后缀本身区分了涉农村居与改居社区。
- 怎么按 7 个区县市分组统计?
- 区县字段填充率 100%,属性表打开直接按字段筛即可。需要从村级码推区县市时,拿前 6 位对照区划代码逐面核对——实测 1,376 个面全部对上,区县前缀可在属性表现场核对。
- 包能进奥维吗?SHP 怎么出?
- 都行。奥维要先转 KML:QGIS 按区筛好另存,再进收藏管理导入;无偏移坐标铺图就对。SHP 在 QGIS 或 ArcGIS 里导出,选 UTF-8 编码,几秒完成。
- 做县域经济或太湖沿岸的分析这份数据合适吗?
- 合适。江阴、宜兴两个县级市的村级框架完整,承接乡镇企业、产业园区台账正合适;太湖水面在滨湖区图层内表现为空洞,环湖村居边界与水域分界清晰。注意边界为村级管理边界,不等于养殖围网或生态红线的权属界线。
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