南京村界geojson下载：11区无缺席，跨江一包

技术专栏 · 数据产品 · 2026-10-18

长江把南京切成江南江北，村界数据也面临同样的问题：两岸的村要不要分两份买？这份按市包的回答是「不用」——1,378 个村级面，江南七区加江北浦口、六合，再加远郊溧水、高淳，11 个区一个不缺，1.4MB 的 gz 一包跨江收齐，页内下单付款即得。

覆盖先看：11 个区，一个不缺

全域预览。南京的南北长轴一眼可见——江北六合、浦口在上，江南主城七区居中，远郊溧水、高淳向南展开：

分布讲的是城市性格：江宁一区 207 个村级单元领跑，浦口 164、六合 154 随后——三个郊区承载了南京村居的大头；鼓楼 121、玄武 66 这样的主城数字则是村改居后的社区型单元，密度来自城市化而非田野。跨江对比（浦口六合对江南七区）是这份数据最顺手的用法，两岸同源同口径，不用拼数据。

名称形态：组织全称，匹配前剥一层

南京与苏州、无锡同属江苏口径——村名字段登记组织全称：「曹后社区居委会」「高塘村委会」。实测样本里社区居委会与村委会两种后缀都大量出现。做村名与台账匹配时先剥掉组织后缀再比，或者直接以 12 位村级码为键；后缀本身也是信息——「社区居委会」标记改居单元，「村委会」标记涉农村居。九城后缀统计的系统读法见《读村名，识南北：九城村名后缀实测》。

购买入口：已预选南京市

付款后下载 南京市_村界_WGS84.geojson.gz（1.4MB），坐标 WGS84（EPSG:4326），全市范围在东经 118.354° 至 119.237°、北纬 31.230° 至 32.616° 之间，南北纵贯约 155 公里。区县字段 100% 填好，筛选零准备。

跨江场景：两岸同包的好处

南京眼下最活跃的分析场景几乎都跨江——江北新主城与江南主城的对比、过江通道沿线的客流与用地、滨江岸线的贯通评估。两岸村居在同一份文件里意味着：同一个字段口径、同一批清洗规则、同一次加载，对比图表不用做数据拼接。与扬州、镇江、马鞍山的联动分析，可再取相邻市包或江苏省包同口径扩展。单区的（只做江宁或浦口）在按区县村界页单独取更省。

数据到手先跑一遍拓扑体检（缝隙、重叠、自相交），脚本在《边界数据拓扑检查：一段脚本查出缝隙与重叠》；小包全量进前端没有压力，无需瘦身处理。

常见问题

南京市村界数据在哪里下载？

本文页内的购买入口已预选南京市，支付宝付款后立即出现下载链接；「村界数据 · 按市」页挂的也是这份包，入口不同、货是同一份。文件为 gz 压缩 GeoJSON，仅约 1.4MB，解压即用，下载链接长期有效。

包里覆盖南京哪些区？

11 个区一个不缺：江南的玄武、秦淮、建邺、鼓楼、栖霞、雨花台、江宁七区，江北的浦口、六合两区，加上远郊溧水、高淳两区，1,378 个村级单元全部在列。江南江北同包交付，跨江分析不用拼数据。

村名为什么带着「社区居委会」「村委会」后缀？

与苏州、无锡同属江苏口径：村名字段登记组织全称，如「曹后社区居委会」「高塘村委会」。做名称匹配时先剥组织后缀再比，或直接以 12 位村级码为键——后缀不影响边界与代码，只影响字符串比对。

怎么按 11 个区分组统计？

区县字段 100% 填好，属性表直接按字段筛。需要从村级码推区县时，前 6 位对照实测为：320102 玄武、320104 秦淮、320105 建邺、320106 鼓楼、320111 浦口、320113 栖霞、320114 雨花台、320115 江宁、320116 六合、320117 溧水、320118 高淳——实测 1,378 个面按十一个前缀归组，全部对上、无一落空。

奥维导入和 SHP 转出怎么落地？

都通。奥维不能直接吃 GeoJSON：在 QGIS 里把目标区筛出来另存 KML，奥维收藏管理一导即入；WGS84 无偏移，铺上影像位置就对。SHP 在 QGIS 或 ArcGIS 里另存一份、勾 UTF-8 编码，1.4MB 全量转出也就几秒钟。

做跨江发展或江北新主城的分析这份数据合适吗？

合适。浦口（164 个村级单元）与六合（154）在江北，江南七区在长江南岸，一包之内两岸同源同口径，跨江对比不用拼数据。注意边界为村级管理边界，不等于岸线保护或新区规划的权属界线。

另外，如果你需要的是南京市的可编辑矢量 PPT 模板，请到：南京市可编辑地图PPT模板。