做成北京村界地图：8,021个村级面一包拿齐

技术专栏 · 数据产品 · 2026-10-22

在北京，村界数据得换个问法：城六区的行政村大多已撤村建街，原来的村域地块在数据里叫「街坊」；真正的村界要到郊县去找。这份北京市村界包把两种面装在了一起——8,021 个村级面、16 个区无缺席，6.99MB 的 gz 一包下载。拆开后第一个反直觉：村级单元最多的区不在山区，而在西城，1,427 个。

城里是街坊，郊区才是村：一个包两种面

把 8,021 个面的村名按后缀过一遍：以「村」结尾的 3,697 个，社区 16 个、居委会 23 个，剩下 4,285 个「其他」里绝大多数是街坊数字名——「展览路街道076街坊」「金融街街道177街坊」「苹果园街道第六街坊」这一类。街坊是撤村建街的产物：行政村建制撤销后划入街道，村域边界以地块形式保留下来。西城、东城、海淀、石景山的面几乎全是街坊，朝阳、丰台则新旧混合——朝阳 527 个面里还能翻到「东辛店村」「北皋村」这样的真村名，丰台王佐镇有「魏各庄村」「怪村」。

西城区单元数全市第一（1,427 个）是两件事叠加的结果：原宣武区 2010 年并入带来的存量，加上核心区街坊划得细。面积只有密云几十分之一的城区，村级单元数反而是密云的三倍——做分区统计时如果按单元数上色，第一眼会得出「西城最乡村」的错误印象，先看形态再下结论。

8,021 个面铺开：16 区一份清单

全域预览。北部军都山、燕山沿线（怀柔、密云、延庆）村界大而疏，南部平原（大兴、通州、房山）小而密，城区一片细碎的街坊：

几何体量：7,995 个 Polygon 加 26 个 MultiPolygon（山区整村跨沟、飞地造成的多面情况集中在怀柔、密云、门头沟），压缩包 6.99MB，解压 30.1MB。全市范围在东经 115.416° 至 117.508°、北纬 39.442° 至 41.059° 之间，西南到房山十渡一带，东北顶到密云雾灵山脚下。

老码不算错：1,297 个面挂在撤并前的区划上

按村级码前 6 位分组，出来的不是 16 组，是 18 组。多出来的 4 个前缀都是历史区划码：

合计 1,297 个面，占全市 16.2%。这不是数据错了——村级码一旦发放不随上级行政区划调整而重编，延庆撤县设区快十年，村里的代码还是「110229」开头。全国任何城市的老城区都可能遇到这种情况，北京因为撤并动作近、体量大，格外显眼。12 位码的逐段读法见《12位村级代码怎么读：逐段拆解与真数据验证》。

区县字段全空：20 行前缀映射补归属

这个包的属性表有 7 个字段：省、市、区县、乡镇、村名、村级码、类型。实测省、市、村名、村级码、类型五项填满（类型统一为「行政村」），区县与乡镇两列 8,021 行全空。补归属不必做空间连接——村级码前 6 位就是区县代码，一张映射表解决，连历史码一起归并：

const DIST = {
  '110101':'东城区','110102':'西城区','110103':'东城区','110104':'西城区',
  '110105':'朝阳区','110106':'丰台区','110107':'石景山区','110108':'海淀区',
  '110109':'门头沟区','110111':'房山区','110112':'通州区','110113':'顺义区',
  '110114':'昌平区','110115':'大兴区','110116':'怀柔区','110117':'平谷区',
  '110118':'密云区','110119':'延庆区','110228':'密云区','110229':'延庆区',
};
for (const f of gj.features) {
  f.properties['区县'] = DIST[String(f.properties['村级码']).slice(0, 6)] || '未知';
}

20 行跑完，8,021 个面全部落进 16 区，零落空。西安那份数据字段同样全空，当时用的是点位与区县面包围盒的空间连接（《下载西安村界geojson：空间连接补全13区县》）；北京这种前缀完整、区划变更明确的情况，映射表比空间计算更快也更可控。还有个细节值得留意：村名书写口径不统一，房山、昌平、门头沟、延庆的村名常带全路径——「房山区周口店镇西庄村」「延庆县珍珠泉乡孟官屯村」，而大兴、通州就是裸村名——「河北头村」「小香仪村」。做名称匹配前先剥前缀，或者干脆以村级码为键，别拿村名直接 join。

购买入口：已预选北京市

付款后下载 北京市_村界_WGS84.geojson.gz，坐标 WGS84（EPSG:4326），叠加国际底图与卫星影像无偏移。只要一个区的（比如做密云水库流域、通州副中心项目），不必买整市——「村界数据 · 按区县」按县计价更省；要京津冀全域做底账则看「村界数据 · 按省」的河北、天津包，同批次同口径直接拼接。

做成图：全市填色图与奥维的正确姿势

解压后 30MB，桌面 GIS 全量加载无压力，浏览器端就别硬扛——先按区裁剪再上前端，单区多在 1–3MB，加载体验完全不同。QGIS 做北京市域填色图：按区县字段符号化（上一节补出来的那列），市区用分类渲染、山区单色垫底，出图顺序先面后界。进奥维走 KML：按需筛出目标区另存 KML，收藏管理导入，WGS84 无偏移直接对图；出 SHP 同样在 QGIS 或 ArcGIS 里另存，选 UTF-8 编码。

数据到手先跑一遍缝隙与重叠体检，《边界数据拓扑检查：一段脚本查出缝隙与重叠》的脚本直接可用；要不要给村面配标注点、放哪里，看《村面标注点放哪才准：三种质心算法实测》。注意街坊面片是管理边界的示意表达，不能当权属界线用于征拆或确权场景。

常见问题

北京市村界数据在哪里下载？

本文页内的购买入口已预选北京市，支付宝付款后立即出现下载链接，与「村界数据 · 按市」页是同一份商品的两个入口。gz 压缩 GeoJSON 约 6.99MB，解压约 30MB，链接长期有效。

包里覆盖北京哪些区？城六区有吗？

16 个区一个不缺：西城区 1,427 个村级单元、东城区 839、大兴区 755、房山区 579、朝阳区 527、通州区 518、密云区 468、顺义区 452、海淀区 435、延庆区 427、怀柔区 321、昌平区 319、石景山区 303、平谷区 297、门头沟区 200、丰台区 154。城六区都在包里，只是形态以街坊面片为主。

街坊是什么？为什么西城区的村级单元这么多？

城六区大量行政村已撤村建街，原来的村域地块划入街道管理后，数据里保留为「街坊」面片，如「展览路街道076街坊」「苹果园街道第六街坊」。西城区 1,427 个单元里大部分是街坊，加上原宣武区并入，单元数反超所有郊区；郊县（大兴、房山、通州等）则是标准村界。

数据里有崇文、宣武这些已经撤销的区，会影响使用吗？

不影响使用，但按村级码前 6 位分组时会多出 4 个历史前缀：110103（原崇文区，87 个面）、110104（原宣武区，315）、110228（原密云县，468）、110229（原延庆县，427），合计 1,297 个面。归并关系固定：前两个并入东西城，后两个对应现在的密云区、延庆区。用文中的 20 行前缀映射一次归并即可。

区县字段是空的，怎么按区分组？

拿 12 位村级码的前 6 位对照区划代码表映射。北京的情况要留意两处：一是历史码归并（上一条），二是村名的书写口径不统一——房山、昌平、门头沟、延庆的村名常带「区县+乡镇」全路径前缀，大兴、通州则是裸村名，做名称匹配前先统一口径，或直接以村级码为键。

能导入奥维吗？SHP 怎么出？

能。奥维不直读 GeoJSON，先在 QGIS 里按需筛选后另存 KML，再经收藏管理导入，坐标 WGS84 无偏移铺图即对；SHP 用 QGIS 或 ArcGIS 另存导出、选 UTF-8 编码。包解压约 30MB，建议先按区裁剪再做市级出图，全量加载会慢。

另外，如果你需要的是北京市的可编辑矢量 PPT 模板，请到：北京市可编辑地图PPT模板。