下载西安村界geojson：空间连接补全13区县

技术专栏 · 数据产品 · 2026-10-18

西安的村界包是全系列「字段最空」的一份：省、市、区县、乡镇的名称字段全为空，连 12 位村级码也是空串，属性表里只有村名、类型和一个测绘标识码。但这不影响它成为一份好用的数据——几何完整、3,203 个村级面覆盖 13 个区县，而且同批次的 13 份县级切片就是现成的参照物：用网格索引做一遍空间连接，121 毫秒把每个面归回自己的区县，零落空。这篇把字段情况、补归属的实测和 13 区县的分布一次讲完，页内下单付款即得。

字段光谱的最空端：空的是什么、剩的是什么

同系列的村界包按字段完整度正好排成一条光谱。武汉、长沙是满端——区县、乡镇字段填充率 100%，开箱即筛；广州、杭州居中——名称字段空，但 12 位村级码完整，前 6 位换算就能分区；西安在最空端——名称与代码双双缺席，属性表只剩村名、类型和标识码。空的代价只有一条：按区县分组不能直接筛字段。几何本身毫发无损，面片严丝合缝，坐标照常是 WGS84。

还有一样东西在列：测绘标识码（BSM），它是源数据里每个要素的终身编号，做数据溯源与跨批次比对时反而比名称可靠。空字段不是数据缺陷，是各省份源数据加工路径不同的痕迹——买之前知道口径，用起来就不慌。

空间连接实测：121 毫秒补全 13 区县

补归属的做法本文不复长文，直接引用《把1.4万座山峰落到村界：网格索引快了102倍》的网格索引：把同批次交付的 13 份县级切片（共 3,203 个面）建成 128×96 网格索引，再把市级包里每个面的质心逐点判断落在哪个县的面里。实测结果：

网格构建 5 毫秒、逐点归属 121 毫秒，3,203 个面全部找到归属，一个都不少——同一个源、同一个批次，几何天然咬合。归好区县的包存回属性表，此后按区县筛选、按区县统计，与「字段满」的城市完全同权。

分布先看：山区县包揽前四

13 区县的分布几乎按地貌排队：长安区 679 个村级单元领衔，鄠邑 527、蓝田 519、周至 398 紧随——这四个区县全部贴着秦岭北麓，山地村图斑细碎，数量自然堆起来。城区反向：碑林 23、新城 22，整个主城核心的村级单元不足五十个。做西安相关的城乡分析，秦岭北麓与渭河平原的这条分界是默认背景。

村名也是关中味：实测样本「华次村」「豆村第四村」「清水河村」「孙围墙村」——「围墙」「堡」「寨」类防御性地名在关中平原成片出现，与南方的水系地名自成两个体系，对照读法见《读村名，识南北：九城村名后缀实测》。

购买入口：已预选西安市

付款后下载 西安市_村界_WGS84.geojson.gz（6.0MB），坐标 WGS84（EPSG:4326），全市范围在东经 107.657° 至 109.816°、北纬 33.696° 至 34.744° 之间——西起周至、东到蓝田，南抵秦岭主脊。

奥维、单县与两点提醒

奥维导入走 QGIS 老路：先跑一遍空间连接补上区县字段，再按区筛好另存 KML，经奥维收藏管理导入，WGS84 无偏移直接对底图。转 SHP 在 QGIS 或 ArcGIS 里另存，编码选 UTF-8。周至、蓝田的山地徒步与水源地核对场景，按补全后的区县分批处理最稳。只要某一个区的，按区县村界页单独取（长安、周至的村级体量大，单取更省）；关中城市群联动分析配陕西省包同口径拼接。

两点提醒。其一，字段空包做按区统计前，先把本文的归属结果存回属性表，一次 121 毫秒，此后一劳永逸。其二，数据到手先跑一遍拓扑体检（缝隙、重叠、自相交），脚本在《边界数据拓扑检查：一段脚本查出缝隙与重叠》里现成可用。

常见问题

西安市村界数据在哪里下载？

本文页内的购买入口已预选西安市，支付宝付款后立即出现下载链接；村界数据 · 按市」页挂的也是这份包，入口不同、货是同一份。文件为 gz 压缩 GeoJSON，约 6MB，解压即用，链接长期有效。

西安包的属性字段是空的，影响使用吗？

不影响几何使用，只是按属性分组需要先补归属。西安包的省、市、区县、乡镇名称字段与 12 位村级码均为空，仅村名、类型与测绘标识码在列。本文实测用同批次的县级切片做空间连接：3,203 个面全部归位 13 个区县，121 毫秒零落空；归好区县后按字段筛选与别的城市无异。

包里覆盖西安哪些区县？

13 个区县一个不缺：长安区（679 个村级单元）、鄠邑区（527）、蓝田县（519）、周至县（398）、临潼区（285）、灞桥区（227）、未央区（211）、雁塔区（110）、阎良区（82）、高陵区（81）、莲湖区（39）、碑林区（23）、新城区（22）。山区县包揽前四，秦岭北麓的村居密度可见一斑。

西安包转奥维、转 SHP 的路子通吗？

都能。奥维读不了 GeoJSON：先在 QGIS 里按补全后的区县字段筛好、另存为 KML，再从收藏管理导入；WGS84 无偏移坐标，铺上底图位置分毫不差。转 SHP 在 QGIS 或 ArcGIS 中另存，编码选 UTF-8，6MB 的包全量转出也很快。

做秦岭北麓相关的研究这份数据合适吗？

合适。长安、鄠邑、蓝田、周至沿秦岭北麓的村级面边界完整，山区村图斑细碎但顶点齐全，承接农家乐、护林与水源地台账都够用。注意边界为村级管理边界，不等于生态保护区红线或林地权属界线。

空间连接自己怎么做？有现成代码吗？

有。做法是拿同批次的县级切片建 128×96 网格索引，再把市级包每个面的质心逐点判断落在哪个县的面里——本文 3,203 个面 121 毫秒跑完、零落空。网格索引的完整代码与性能分析见技术专栏《把1.4万座山峰落到村界：网格索引快了102倍》一文。

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