关于印度这套数据
针对印度（India），本套数据整理了 4 级边界、共 3,070 个面要素。 从最西端到最东端约 3,030 公里（经度跨度 29.2°） 南北方向约 3,168 公里，纬度自 6.8° 到 35.5° 全部位于北半球
各级要素数依次为：第 1 级 6 个、第 2 级 41 个、第 3 级 676 个、第 4 级 2,347 个；其中最细的第 4 级交付文件约 6.3 MB。 全国划分为 41 个邦 / 中央直辖区 其下第 3 级有 676 个二级行政区，平均每个邦 / 中央直辖区约辖 16 个 在亚洲 46 个有省级区划的国家 / 地区中，一级行政区数量排第 6 位（日本与它最接近） 最细的第 4 级共 2,347 个面要素
以下区划名节选自交付文件，可供匹配业务数据时参考：第 2 级（邦 / 中央直辖区）：Rajasthan、Maharashtra、Andhra Pradesh、Madhya Pradesh、Uttar Pradesh、Karnataka…；第 3 级：Leh (Ladakh)、Jaisalmer、Barmer、Bikaner、Kargil、Khammam…；第 4 级：n.a. ( 1)、Jaisalmer、n.a. ( 3)、Bikaner、Kyelang、n.a. ( 7)…。
印度区划预览：第 1 级到第 4 级逐层查看
预览即所得：下列印度预览图由对应层级的 GeoJSON 渲染而成，粒度从国家轮廓到第 4 级逐级变细。
第 1 级
国家级边界
6 个面要素 · 文件 2.3 MB（.gz） · 国家轮廓 / 国界
名称样本：India
第 2 级
省级（一级行政区）
41 个面要素 · 文件 2.8 MB（.gz） · 省 / 州 / 大区 / 都道府县
部分区划：Rajasthan、Maharashtra、Andhra Pradesh、Madhya Pradesh、Uttar Pradesh、Karnataka…
第 3 级
市级（二级行政区）
676 个面要素 · 文件 4.8 MB（.gz） · 市 / 县 / 郡 / 区
代表性区划：Leh (Ladakh)、Jaisalmer、Barmer、Bikaner、Kargil、Khammam…
第 4 级
县级（三级行政区）
2,347 个面要素 · 文件 6.3 MB（.gz） · 区县 / 乡镇 / 市辖区
代表性区划：n.a. ( 1)、Jaisalmer、n.a. ( 3)、Bikaner、Kyelang、n.a. ( 7)…
印度的层级与文件体积对照
| 层级 | 含义 | 面要素 | 代表区划 | 交付文件 | 参考价 |
|---|
| 第 1 级 | 国家级边界 | 6 | India | level1.geojson.gz · 2.3 MB（解压 10.2 MB） | ¥9.9 |
| 第 2 级 | 省级（一级行政区） | 41 | Rajasthan、Maharashtra、Andhra Pradesh | level2.geojson.gz · 2.8 MB（解压 11.8 MB） | ¥19.99 |
| 第 3 级 | 市级（二级行政区） | 676 | Leh (Ladakh)、Jaisalmer、Barmer | level3.geojson.gz · 4.8 MB（解压 17.7 MB） | ¥29.99 |
| 第 4 级 | 县级（三级行政区） | 2,347 | n.a. ( 1)、Jaisalmer、n.a. ( 3) | level4.geojson.gz · 6.3 MB（解压 23.3 MB） | ¥39.99 |
各级独立成包、单独计价：第 1 级 ¥9.9、第 2 级 ¥19.99、第 3 级 ¥29.99、第 4 级 ¥39.99，均为一次买断、可重复下载。
字段定义与交付格式
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|
name | 文本 | 本级区划名称（源数据语言，如 Rajasthan、Maharashtra） |
level | 整数 | 层级序号 1–4 |
country | 文本 | 所属国家 / 地区英文名（India） |
p1 … p3 | 文本 | 归属链：由近及远的上级区划名称（如第 3 级要素 p1=所属邦 / 中央直辖区、p2=国家；层级越深链越长） |
交付为标准 GeoJSON（RFC 7946）的 gzip 压缩包：面要素 Polygon / MultiPolygon，WGS84 经纬度（EPSG:4326），UTF-8 编码，坐标保留 6 位小数（约 0.1 米精度）。印度的文件路径形如 data/world/in/level4.geojson.gz，该文件压缩后约 6.3 MB，下载后解压即得 GeoJSON 文本（Windows 可用 7-Zip / bandizip，macOS / Linux 双击或 gunzip）；需要 Shapefile 时可用 QGIS / mapshaper 一键转出。
印度地图数据在常用工具中的用法
各层级文件均可接入以下四类工具：
- ECharts：ECharts 里
registerMap('India', geojson) 注册后，map 系列直接可用，tooltip 会显示邦 / 中央直辖区名（Rajasthan 等）；数据准备步骤见 站内教程。
- Web 地图：Leaflet / Mapbox / OpenLayers 里 fetch + addLayer 即可展示，tooltip 绑 name 字段就能显示印度各区划名称。
- 桌面 GIS：QGIS / ArcGIS 拖入即用，可做缓冲区、叠加分析，或按印度的 4 个层级边界分别裁剪其他业务图层。
- Python：Python 里用 GeoPandas
gpd.read_file('level4.geojson') 读入最细的第 4 级，再按 name / p1–p3 归属链与业务表关联，做印度分区统计。
印度区划数据能用来做什么
常见用法：以 41 个邦 / 中央直辖区为单元划分印度境内的业务分区；跨境物流以印度第 3 级（676 个None）为单元测算服务范围与时效；报价与渠道策略按印度的41 个邦 / 中央直辖区切分，逐区对照客户结构；留学移民与旅游内容用印度地图做可视化配图，讲解 Rajasthan、Andhra Pradesh 等区域差异；人口普查、健康或经济指标挂到印度各41 个邦 / 中央直辖区上做面板回归。这套数据最深到第 4 级，概览与精细归因都能覆盖。需要快速制作印度填色图时，参照 填色专题图指南 操作即可。
印度GeoJSON 下载与 Shapefile 转换说明
本页提供印度（India）行政区划边界的 GeoJSON 下载，按层级独立成包、gzip 压缩交付。若要 Shapefile，用
ogr2ogr -f "ESRI Shapefile" 一行命令从印度任一层级转出即可，无需另购；字段口径统一，省去清洗与配准。关于印度边界两种格式的详细取舍，见
GeoJSON 与 Shapefile 怎么选。
印度边界数据的版本、处理与引用
现行为 2026-09 版：4 级、3,070 个面要素，压缩包合计约 16 MB。印度（India）后续如发生区划调整，新批次会在本页跟进。
- 按层级核对印度的口径：第 1 级到第 4 级逐级确认名称与要素数。
- 印度的面要素统一过闭合与环方向校验，输出符合 RFC 7946。
- 字段归一：印度各级统一为 name / level / country / p1–p3 归属链。
- 印度的 4 个层级各自成包，压缩后体积逐级实测。
需要标注出处时可直接复制：GIS数据（gisdata.cn），印度行政区划边界数据 2026-09 版。
印度周边国家与地区数据
上方为印度的邻近条目（按范围中心间距由近及远）：最近的为 尼泊尔、孟加拉国、不丹 等，做区域地图或邻域对比时适合成组取用。浏览 全球行政区划数据索引 查看全部国家与地区；中国的省市县乡镇村边界见 中国边界数据包。
购买与使用 FAQ
- 除了本站，还有哪里能拿到印度边界数据？
- 这些文件的层级深度不一、字段命名各异、版本年份混杂，印度的数据通常还需自行清洗。公开渠道可以获取印度的基础边界，但通常需要自行加工。本站把印度各级整理成统一口径（name + 归属链），几何做了有效性校验，预览图与交付文件同源。
- 印度行政区划数据包含哪几个层级？
- 一共整理了 4 级：第 1 级为国家级边界，6 个面要素；第 2 级为省级（一级行政区），41 个面要素；第 3 级为市级（二级行政区），676 个面要素；第 4 级为县级（三级行政区），2347 个面要素。共 4 个独立文件，每级一包，按需选购、一次买断。
- 印度一级行政区（邦 / 中央直辖区）共有多少个？
- 例如 Rajasthan、Maharashtra、Andhra Pradesh、Madhya Pradesh 等。共 41 个。印度全部邦 / 中央直辖区名称见交付文件的 name 字段。
- 印度数据的格式与坐标系是怎样的？
- 与站内中国数据线口径一致：印度同样采用 WGS84（EPSG:4326）经纬度。印度各层级均为 GeoJSON 文本格式，按 RFC 7946 规范输出，共 4 级。QGIS、ArcGIS Pro、ECharts、Leaflet、GeoPandas 均可直接加载印度第 1–4 级文件。
- 印度数据的属性字段怎么定义的？
- 印度的字段口径各级一致，分四组：name 记本级区划名称，level 记层级序号 1–4，country 记所属国家英文名，以及 p1–p3 归属链（由近及远记录印度的上级区划名），可直接与业务数据关联匹配。
- 购买后怎么拿到文件？
- 下载不限次数，链接长期有效，印度第 1–4 级随时可回下。购买哪个层级就即时开放对应文件的下载。若链接失效，凭支付宝订单号在「找回订单」页重取印度的下载链接即可。
- 这套印度数据的边界精度和口径是怎样的？
- 几何经过有效性校验（闭合、方向归一），交付为 gzip 压缩的 GeoJSON 文本。口径与精度：坐标 6 位小数（约 0.1 米位精度）。用于印度的地图展示与空间统计没有问题，但不能替代官方勘界成果。
- 印度数据是什么版本的？怎么处理的？
- 流程是：校验几何（闭合与方向）→ 归一字段 → 按级拆包压缩，4 个层级文件独立交付。印度这版是 2026-09 版，按批次维护。印度预览即交付，页面所见与下载文件一致。
- 论文或报告里用印度数据，怎么注明出处？
- 写明「GIS数据」与本页网址即可，报告、论文与网页里都适用。印度数据授权为本站数据使用许可，使用时注明出处即可。印度的处理口径细节见页内的版本与整理说明。
- 可以用于印度逐级下钻地图或商业分析吗？
- 印度的 41 个邦 / 中央直辖区各自成面，从国家轮廓逐级下钻到第 4 级；ECharts registerMap 一行接入。可以使用。印度数据供研究与分析参考，重要决策请与官方最新区划核对。