经纬度一格多少米：五份村界包换算实测

技术专栏 · 数据处理 · 2026-10-22

「1 度等于 111 公里」是 GIS 入门第一课，但它只对了一半：纬度的 1 度确实稳定在 111 公里附近，经度的 1 度则随纬度不断缩水——在广州缩到 102 公里，到天津蓟州只剩 85 公里。做 bbox 筛选、距离估算、范围裁剪时，这个差异直接决定结果对不对。本文用五份真实村界包的 bbox 把换算公式验证一遍，附速查表。

纬度好办：110.7 到 111.1 公里

纬线是大圆，1 度纬度的地面距离从赤道到两极只微增——实测广州从化区（23.37° 至 23.94°N）每度 110,753 米，蓟州区（39.75° 至 40.25°N）每度 111,035 米，差距不到 0.3%。做距离估算时用 111 公里通吃纬度，误差可忽略。

经度则完全不同。经线圈在赤道最大，向两极递减到零。1 度经度的地面距离等于赤道值乘以当地纬度的余弦——广州 23°N 缩到 102 公里，武汉 31°N 缩到 96 公里，天津蓟州 40°N 只剩 85 公里。如果拿着「111 公里」去算经度差，在北京会偏出两成半。

五份村界包的 bbox 实测

用本站五份村界包的包围盒做了一轮实测。每份包取 bbox 的经差与纬差（度），再乘以对应系数换算成公里：

换算速查表

两条公式覆盖所有场景：

// 纬度 1° 的米数（随纬度微增，可近似 110,900）
function mPerDegLat(lat) {
  const r = lat * Math.PI / 180;
  return 111132.92 - 559.82 * Math.cos(2 * r)
       + 1.175 * Math.cos(4 * r) - 0.0023 * Math.cos(6 * r);
}
// 经度 1° 的米数（随纬度余弦缩水）
function mPerDegLon(lat) {
  const r = lat * Math.PI / 180;
  return 111412.84 * Math.cos(r)
       - 93.5 * Math.cos(3 * r) + 0.118 * Math.cos(5 * r);
}

常用纬度的速查值如下。「经/纬比」一列就是经度与纬度米数的比值——30°N 约 0.87，40°N 约 0.77：

三条实操军规：纬度方向放心用 111 公里，全球误差不超过 0.5%；经度方向必须乘以当地余弦，否则高纬度偏出两成以上；算面积时经纬度系数要配对出现——漏掉经度余弦就是面积虚胖的根源（机制与实测数据见《村界面积怎么算才准：三种公式的实测差距》）。村界数据本体在村界数据 · 按市各页按市取用。

常见问题

经纬度 1 度等于多少公里？

纬度 1 度几乎不变：全球范围约 110.7 到 111.1 公里。经度 1 度则随纬度缩水，等于 111.320 乘以纬度的余弦——赤道约 111.3 公里，北纬 30 度约 96.5 公里，北纬 40 度约 85.4 公里。用 111 公里通吃经度在高纬度会偏出两成。

为什么经度的 1 度会随纬度变小？

经线是过南北极的大圆，纬度变化时宽度不变；纬线圈则从赤道的最大值向两极递减，到极点缩成一点。同一纬度上转 1 度经度，走过的地面距离就是赤道的 cos(纬度) 倍——纬度 60 度时只剩一半。

做 bbox 范围筛选时怎么换算？

把目标范围（如 5 公里）换算成度：纬度方向用 5 公里除以 110.9 公里约得 0.045 度；经度方向用 5 公里除以 111.32 乘以当地余弦。或者反过来：已知 bbox 的度数跨度，乘以对应系数换回公里判断实际大小。关键是经度和纬度的系数不同，且经度系数随纬度变化。

Web 墨卡托坐标上算距离为什么不对？

Web 墨卡托把经纬度线性映射到平面，纬度越高地面被拉伸得越厉害。在墨卡托坐标上量距离，高纬度的结果会显著偏大——这与面积虚胖的机制相同。量距离或面积时，应把坐标转回经纬度后用球面公式（Haversine 或球面鞋带），或使用等积/等距投影。

本文实测的村界包在哪里下载？

本文实测的广州、铜鼓、武汉、蓟州四份村界包均出自本站村界商品线，按市、按县在「村界数据 · 按市」与「按区县」页取用。所有包坐标为 WGS84 经纬度，bbox 与村级码字段完整，可直接复现本文的换算与统计。